系统技术架构图
人工智能技术
大幅度减少了在桥梁状态评估分析过程中的工作量,有效提升监测与养护的工作效率
大数据技术
为桥隧主管单位掌握海量、高增长率和多样化的信息资产,除方便决策优化工作流程之外,也让数据的二次挖掘应用成为可能,使更多方面的组织结构从整体获益
实时监测技术
无线传感器实时采集、前端智能分析,实时进行数据上传与更新
人员与病害定位技术
通过APP定位可视线病害位置精准定位及人员的动态跟踪
监测与养护融合管理
最大化发挥监测数据信息价值,实现与养护人员联动响应处置预警
云端服务架构
实现数据便捷订阅分发与高并发处理,并对采集信息进行大数据分析
系统应用价值
应急保通中心实行24小时轮班监控,改变了人工检查、经验判断等常规方式,在降低人工巡查工作量的同时提高 了巡查准确性。定期生成月度、季度和年度监测分析报告,随时生成地震、汛期、施工影响等特殊情况报告,实 现快速、高效、低成本监测评估。监测指标异常时自动开启分级报警提醒。
按照“一桥隧一台账”要求完善养护基础数据,通过大数据分析,科学预测桥隧生命周期趋势,帮助发现桥隧管养 的关键结构部位和关键时间节点,提供精准化的养护建议措施,有效避免盲目养护和养护不足、过度养护等行为。 为定期检测提供了重要参考数据。
基础设施结构监测模块接入交通应急指挥系统,数据上传到传感云平台长期保存。在异常情况或重大事故发生后,可回溯分析确定事故原因,形成科学有据的责任界定。
桥隧部署V2X系统,可以实现桥隧区域状态感知、信息交互、异常状态识别、区域通行决策与诱导等功能,对提升 桥隧区域的交通安全、效率、信息服务水平及全时空监控具有重要意义。
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