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今年3月，中共中央政治局常务委员会召开会议提出，加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度，自此，新基建按下快进键，成为高频词出现在人们的视线中。8月26日至27日，2020年第五届中国大数据产业生态大会在京举办。“解码新基建”成为现场热议的话题。
“大力发展新基建就是要把数字经济产业基础构建好，打造我们的基础设施，促进新一代信息技术和实体经济的深度融合，用自主、安全建筑起‘中国式’新速度的数字基建底座。”中国工程院院士倪光南说。
数字经济产业基础的构建是一个多维度、多层次的长期工程，大数据、人工智能都是其中不可或缺的部分。其中，新数据智能是新基建的重要引擎。”
数据智能是指大数据和人工智能技术的融合，其应用的目标是利用一系列智能算法和信息处理技术实现海量数据条件下的深度洞察和决策智能化。通过AI模型，建立以整个企业机体为对象的数字孪生，进行核心指标的量化分析和重要决策的模拟仿真，从而服务企业科学决策，赋能企业数字化转型。
当前数字经济正进化到以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段。我国在人工智能、大数据的技术研发和应用中多年的探索和积累到了“一展身手”的时候了。数据智能领域正呈现新的数据维度、新的AI应用、新的智慧功能、新的服务范围、新的价值发现等变化，这种“新数据智能”在新基建中有广泛的应用前景，能使社会更好地认识数据作为生产要素的重要价值，推动数据的市场价格发现，“让数据产生真正的价值”。
数据智能在整个的社会治理、政府决策中发挥越来越多、越来越大的作用,除了技术层面，数据智能的行业化落地，需要在以下三方面进行突破：
一是需求驱动。技术行业化渗透过程中，必须走得足够深，根据具体业务场景需求，探索数据智能技术在行业中能做什么，基于不同领域的组合、内外部业务环节的分化、融合，最终形成新的技术服务模式，特别是在这个过程中，也会完成技术自身的变革和演进。对比来说，此前拿着通用技术找场景的模式已经不适用。
三是联合创新。在实践中，有必要打通上下游合作可能性，基于国家、各省和行业规范制定一系列的数据标准，再基于这之上构建数据模型，形成面向各个行业的“大脑”，继而帮助政府更加科学地制定相关的政策，逐步实现智慧交通、智慧医疗、智慧教育等，打造更完善的智慧城市。
